딥마인드는 네이쳐에 알파고의 새로운 버전인 “알파고 제로”에 대한 논문을 게재했습니다. 이 버전은 이세돌 및 커제와 대국한 버전과 다릅니다.
알파고 제로는 이전 버전과 다음 부분에서 차이가 있습니다.
- 어떠한 기존 (인간 및 알파고의) 대국을 레퍼런스로 삼지 않습니다. 입력값은 바둑판와 백돌, 흑돌 뿐입니다.
- 기존에 “정책과 가치”를 각각 계산하던 신경망을 하나로 통합하여 효율성을 높였습니다.
- 기존 버전과 달리, 랜덤하게 경우의 수를 따져서 다음 수를 찾지 않습니다(rollout). 연산은 오로지 신경망을 이용해 이루어집니다.
알파고 제로는 아무런 사전정보 없이 구동을 시작했습니다. 구동 후 3일만에 이세돌 버전을(AlphaGo Lee), 21일만에 커제 버전을(AlphaGo Master) 뛰어넘었습니다. 40일 후, 알파고는 현존하는 모든 인간 및 인공지능의 ELO 레이팅을 돌파했습니다.
* 출처:
https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
(정보)
양치질할 때 특히 신경 써야 하는 부위.jpg
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